Waldemar Roberti, Advisor em Estrat\u00e9gia, Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o, conselheiro, s\u00f3cio da Roberti Advisory e Associado da Conselheiro TrendsInnovation<\/p>\n
Nas nossas mesas de conselho, o que n\u00e3o falta hoje em dia s\u00e3o dados. Se s\u00e3o \u00fateis, \u00e9 outra hist\u00f3ria. Est\u00e1 f\u00e1cil obt\u00ea-los, esprem\u00ea-los e elaborar an\u00e1lises superficiais, dashboards e infogr\u00e1ficos atraentes, al\u00e9m de apresenta\u00e7\u00f5es com mais inten\u00e7\u00e3o de convencer do que de analisar e decidir. A mesma l\u00f3gica se aplica ao ChatGPT e seus \u201cprimos\u201d. Os conselhos v\u00e3o se adaptando para superar essa realidade e fazer o que precisa ser feito.<\/p>\n
Em uma grande empresa do Sul do Brasil, h\u00e1 alguns anos, foi estabelecida uma regra interessante: todo tema levado ao conselho poderia ser apresentado em PowerPoint, mas deveria ser acompanhado de um resumo executivo de uma p\u00e1gina, com contexto, decis\u00f5es, a\u00e7\u00f5es, riscos e resultados. Os executivos tiveram que se adaptar, passando a apresentar an\u00e1lises bem fundamentadas, objetivas e com dados adequados ao contexto. Um bom exemplo a ser seguido.<\/p>\n
Esse cen\u00e1rio n\u00e3o \u00e9 exclusivo dos conselhos de administra\u00e7\u00e3o; ele se repete em toda a organiza\u00e7\u00e3o. J\u00e1 passamos da fase de conscientizar as pessoas sobre a necessidade de sistematizar processos e coletar dados. Diversas pesquisas mostram que a maioria das empresas j\u00e1 faz isso. Obter dados deixou de ser o maior desafio; hoje, eles existem em abund\u00e2ncia.
\nNa curva de evolu\u00e7\u00e3o, o pr\u00f3ximo passo \u00e9 estruturar essa abund\u00e2ncia em perspectivas que permitam uma an\u00e1lise profunda, seja por pessoas, seja por algoritmos. O dado precisa representar com fidelidade aquilo que acontece no mundo real. Isso ainda \u00e9 um desafio.<\/p>\n
Tomemos um caso recente. Uma ind\u00fastria, com processos e sistemas de gest\u00e3o bem estruturados, criou uma iniciativa de efici\u00eancia operacional, com olhar individual para linhas de produtos e centros de produ\u00e7\u00e3o. O cen\u00e1rio parecia ideal: fichas t\u00e9cnicas e roteiros bem definidos, planejamento de produ\u00e7\u00e3o estruturado, ordens de opera\u00e7\u00e3o registradas e apontadas em cada etapa do processo h\u00e1 anos. Na primeira an\u00e1lise, descobriu-se que os apontamentos eram feitos \u201cem lote\u201d, no fim do turno, no fim do dia e, algumas vezes, no dia seguinte, eventualmente com quantidades diferentes das planejadas. Sem consist\u00eancia na quantidade e no tempo de produ\u00e7\u00e3o por produto, a abund\u00e2ncia de dados mostrou-se praticamente in\u00fatil. Uma pena. Estaca zero, ajuste na disciplina dos registros e meses de espera para gerar um volume relevante e confi\u00e1vel de dados.<\/p>\n
Situa\u00e7\u00f5es como essa s\u00e3o comuns. Temos abund\u00e2ncia de dados, mas eles carregam vieses, inconsist\u00eancias ou n\u00e3o refletem os fatos da realidade. Isso trava a evolu\u00e7\u00e3o, inclusive dos projetos de Intelig\u00eancia Artificial. Ter dados confi\u00e1veis e prontos para uso \u00e9 o ponto de partida.<\/p>\n
O Gartner aponta uma abordagem interessante para enfrentar esse desafio: tratar dados como produtos. Nessa abordagem, a proposta \u00e9 olhar os dados pela sua utilidade pr\u00e1tica, como quem estende a m\u00e3o e pega um produto na prateleira do supermercado ou seleciona um item em um aplicativo.<\/p>\n
Essa abordagem \u00e9 bastante \u00fatil. Um produto \u00e9 criado para um prop\u00f3sito, com um \u201cjob to be done\u201d. Para cri\u00e1-lo, \u00e9 preciso selecionar suas mat\u00e9rias-primas, definir formato, dimens\u00f5es, componentes, estrutura de custos, restri\u00e7\u00f5es de uso e p\u00fablico-alvo. Ele ser\u00e1 fabricado, testado, distribu\u00eddo e revisado periodicamente, de acordo com as mudan\u00e7as de mercado. N\u00e3o precisamos entender sua composi\u00e7\u00e3o em profundidade; basta que funcione como esperado.<\/p>\n
Pensar em dados como produtos traz essa mesma perspectiva. O dado passa a ser preparado para uso, com prop\u00f3sito claro, qualidade definida e instru\u00e7\u00f5es de uso. Alguns exigir\u00e3o cuidados e restri\u00e7\u00f5es. Poder\u00e3o at\u00e9 ter uma \u201ctarja preta\u201d, sendo utilizados apenas sob recomenda\u00e7\u00e3o espec\u00edfica. Ser\u00e1 poss\u00edvel acessar uma \u201cprateleira\u201d virtual e, com a ajuda de um assistente, selecionar e utilizar esses dados conforme a necessidade.<\/p>\n
A simplicidade de olhar os dados como produtos pode ajudar a dar adeus \u00e0s planilhas dispersas, aos arquivos trocados por e-mail e \u00e0s apresenta\u00e7\u00f5es que apenas contam hist\u00f3rias bem constru\u00eddas. Como chegar l\u00e1? Dando um passo de cada vez e evoluindo no uso dos ativos mais valiosos da organiza\u00e7\u00e3o nesta era: os dados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Waldemar Roberti, Advisor em Estrat\u00e9gia, Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o, conselheiro, s\u00f3cio da Roberti Advisory e Associado da Conselheiro TrendsInnovation Nas nossas mesas de conselho, o que n\u00e3o falta hoje em dia s\u00e3o dados. Se s\u00e3o \u00fateis, \u00e9 outra hist\u00f3ria. Est\u00e1 f\u00e1cil obt\u00ea-los, esprem\u00ea-los e elaborar an\u00e1lises superficiais, dashboards e infogr\u00e1ficos atraentes, al\u00e9m de apresenta\u00e7\u00f5es com mais […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":36628,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[104,96],"tags":[],"class_list":["post-36627","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-destaque","category-geral"],"yoast_head":"\n